剑指offer--day07

1.1 题目：反转链表：输入一个链表，反转链表后，输出新链表的表头。

1.2 思路：这道题，我们要做到的是反转链表，我们的思路是将前一个节点与后一个节点断开，然后让后一个节点指向前一个节点，这个过程就需要节点引用（可以理解为指针）来确定记录当前操作节点的前一个节点和后一个节点。

1.3 代码：

# -*- coding:utf-8 -*-
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None
class Solution:
    # 返回ListNode
    def ReverseList(self, pHead):
        # write code here
        if not pHead or not pHead.next:
            return pHead
        last = None
        while pHead:
            tmp = pHead.next
            pHead.next = last
            last = pHead
            pHead = tmp
        return last

 

2.1 题目：合并两个排序列表：输入两个单调递增的链表，输出两个链表合成后的链表，当然我们需要合成后的链表满足单调不减规则。

2.2 思路：

　　先判断输入的链表是否为空的指针。如果第一个链表为空，则直接返回第二个链表；如果第二个链表为空，则直接返回第一个链表。如果两个链表都是空链表，合并的结果是得到一个空链表。

　　两个链表都是排序好的，我们只需要从头遍历链表，判断当前指针，哪个链表中的值小，即赋给合并链表指针即可。使用递归就可以轻松实现。

2.3 代码：

# -*- coding:utf-8 -*-
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None
class Solution:
    # 返回合并后列表
    def Merge(self, pHead1, pHead2):
        # write code here
        if not pHead1:
            return pHead2
        if not pHead2:
            return pHead1
        pMergeHead = None
        if pHead1.val < pHead2.val:
            pMergeHead = pHead1
            pMergeHead.next = self.Merge(pHead1.next, pHead2)
        else:
            pMergeHead = pHead2
            pMergeHead.next = self.Merge(pHead1, pHead2.next)
        return pMergeHead

 

3.1 题目：树的子结构：输入两棵二叉树A，B，判断B是不是A的子结构。（ps：我们约定空树不是任意一个树的子结构）

3.2 思路：要查找树A中是否存在和树B结构一样的子树，我们可以分为两步：第一步在树A中找到和B的根结点的值一样的结点R，第二步再判断树A中以R为根节点的子树是不是包含和树B一样的结构。这里使用递归的方法即可。

 

3.3 代码：

# -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution:
    def HasSubtree(self, pRoot1, pRoot2):
        # write code here
        if pRoot1 == None or pRoot2 == None:
            return False
        return self.subtree(pRoot1, pRoot2) or self.HasSubtree(pRoot1.left, pRoot2) or self.HasSubtree(pRoot1.right, pRoot2)
    def subtree(self, A, B):
        if B == None:
            return True
        if A == None or A.val != B.val:
            return False
        return self.subtree(A.left, B.left) and self.subtree(A.right, B.right)