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强化学习(七) - 函数近似方法 - 随机梯度下降, 半梯度下降,及瓦片编码(Tile Coding)实例

函数近似方法

      • 7.1 目标预测(VE‾overline{VE}VE)
      • 7.2 随机梯度下降和半梯度下降
        • 例7.1: 1000态随机行走的状态收敛
      • 7.3 线性近似
      • 7.4 线性方法的特征构造
        • 7.4.1 Coarse Coding(粗编码)
        • 例7.2:粗编码的粗度
        • 7.4.2 Tile Coding(瓦片编码)
        • 7.4.3 实例:Tile Coding实例
          • (1) 环境, 动作和状态空间
          • (2) 瓦片化
          • (3) 瓦片编码
          • (4) 使用瓦片编码的Q表
          • (5) Q学习智能体
          • (6)模型训练
          • (7)完整代码

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