计算学习理论介绍
关键词：
鲁棒性
关键词：
【机器学习基础】理解为什么机器可以学习1——PAC学习模型--简书
关键词：存在必要性；从机器学习角度出发
PAC学习理论：机器学习那些事
关键词：不错的大道理
如果相关不意味着因果，那么意味着什么--百度知道
关键词：A B不确定谁影响谁，难分因果
如果相关性不意味因果，那意味什么？--搜狐
关键词：相关性不意味因果；因果需要解释，相关不需要
相关关系和因果关系的区别是什么？-知乎
关键词：因果存在时间先后，相关不存在；因果关系也是相关关系的一种，其相关度为100％
我对VC维的理解
关键词：
VC维的来龙去脉
关键词：
【机器学习基础】理解为什么机器可以学习2——Hoeffding不等式
关键词：学习器输出的假设在训练数据上有最小的错误率
【机器学习基础】理解为什么机器可以学习3——VC理论
关键词：
VC维（VC dimension）
关键词：
大数定律具体是个什么概念？
关键词：期望；强/弱大数定律<无穷接近，是否有偶然波动>；严格的数学证明；一切数学理论在真实的世界里的应用都只能是近似的
大数定理的作用？--百度知道
关键词：概率论中讨论随机变量序列的算术平均值向常数收敛的定律；当试验次数足够多时，事件发生的频率无穷接近于该事件发生的概率