作为一名IT从业者，我来回答一下这个问题。
首先，对于具有Java编程基础的人来说，学习Python的初期并不会遇到太大的障碍，但是要结合自己的发展规划来制定学习规划，尤其要重视学习方向的选择。
Java与Python都是比较典型的全场景编程语言，相比于Java语言来说，当前Python语言在大数据、人工智能领域的应用更为广泛一些，而且大数据和人工智能这两个领域未来会释放出大量的创新机会，所以选择向大数据、人工智能领域发展是当前不错的选择。
初学Python可以按照大数据方向来制定学习计划，一方面当前大数据领域的就业岗位比较多，而且对于人才类型的需求也比较多元化，另一方面学习大数据也可以为学习人工智能奠定基础，未来也可以向人工智能领域发展。
当前大数据领域的开发岗位更多一些，而且在工业互联网逐渐落地应用的过程中，大数据开发岗位的需求量会进一步得到释放。学习大数据开发需要经历三个阶段，其一是编程语言的学习，其二是大数据平台的学习，其三是行业应用场景的学习。
对于具有Java编程基础的人来说，学习Python语言的基本语法往往会比较顺利，但是学习大数据平台通常需要一个系统的过程，而且需要辅助大量的实验。当前学习大数据平台，可以从Hadoop、Spark开始，相关的学习资料也比较多，也有大量的案例可以参考。
最后，要想积累一定的行业场景知识，最好要有一个交流环境，而且在学习大数据开发的过程中，也应该结合实践场景来边用边学，所以可以找一个实习岗位，或者是借助于互联网，来为自己开辟更多的交流和实践渠道。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
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MP4 |视频:h264，1280×720 |音频:AAC，44.1 KHz，2 Ch 语言：英语+中英文字幕（根据原英文字幕机译更准确） |时长:45节课(16h 55m) |大小解压后:10.8 GB 一级和二级初级和中级 你会学到: 通过一个手把手的项目学习使用Rhino V7。 您将学习使用Rhino的最新工具集，主...
初学者用Python完成机器学习课程 你会学到: Python上的主机器学习 进行有力的分析 做出准确的预测 制作健壮的机器学习模型 将机器学习用于个人目的 建立一支强大的机器学习模型大军，并知道如何将它们结合起来解决任何问题 使用K-均值聚类、支持向量机(SVM)、KNN、决策树、朴素贝叶斯和主成分分析对数据进行分类 清理您的...
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