初始化部分（Initialization）
bootstrap：和系统表相关。
main：传递参数到后台的pg进程。
postmaster：控制pg服务开关，创建共享内存，循环等待连接并分配服务。
libpq：与子进程通讯相关的库。
查询部分（Main Query Flow）
tcop：交警，分配请求到对应模块如解析器、优化器、执行器和命令行功能。
parser：把sql语句转化成查询执行树。
rewrite：规则和视图支持部分。
optimizer：优化查询路径生成计划。
optimizer_path：生成所有可能的路径,检查表连接顺序，where条件限制，优化表的统计信息，对于可执行的计划评估开销。
optimizer_geqo：遗传（或者是祖传？）查询优化器评估的路径对于要连接的表，当表的数量很少时会给很优化的结果，表太大就直接给一个一般的，可以通过参数控制是否使用这个功能。
optimizer_plan：拿着“optimizer_path”的结果输出最小开销的路径。
optimizer_prep：处理特殊的查询计划。
optimizer_util：优化支持部分。
executor：执行复杂的计划包括，增删改查。算子举例：堆扫描、索引扫描、排序、连接、聚合、分组、去重等。
指令支持（Command Support）
commands：响应指令，以及简单的功能如vacuum、create table直接在元数据（catalog）上面做了。
catalog：元数据，直接操作系统表和目录，如索引、表、存储过程、操作符等。
access：大量的数据访问函数，如索引访问、堆访问、和事务日志。
access_common：通用访问方法。
access_gin：索引相关访问。
access_gist：搜索树相关访问。
access_hash：哈希相关访问方法。
access_heap：存储数据行。
access_index：被索引类型使用。
access_nbtree：Lehman和Yao的B树管理算法。
access_spgist：空间分片的全局特征信息相关访问。（GiST）
access_transam：事务管理，如日志读写。（BEGIN/ABORT/COMMIT）
nodes：关于SQL查询的创建或者操作叫做节点，节点一般都有类型和特殊的数据结构，节点间经常被放在链表里。
storage：管理大量存储系统，提供统一后台访问。
storage_buffer：共享缓存管理。
storage_file：文件管理。
storage_freespace：剩余空间映射表。
storage_ipc：信号量和共享内存。
storage_large_object：超大对象。
storage_lmgr：锁管理。
storage_page：页管理。
storage_smgr：磁盘和存储设备管理。
utils：工具类。
utils_adt：包含所有PG中內建数据类型（如bool、char、date）。
utils_cache：因为PG支持很多随意数据类型，后台系统需要查询一个系统表关于这些随意类型时会先走这个缓存。
utils_error：错误反馈，从后端反馈到前端去。
utils_fmgr：函数管理，处理动态绑定的函数调用，和系统表中定义的函数调用。
utils_hash：哈希函数管理，被缓存和内存管理器使用以做快速查询动态数据存储结构。
utils_init：大量初始化。
utils_mb：单字节和多字节的编码。
utils_misc：冗余的东西（官方叫miscellaneous stuff）
utils_mmgr：内存管理（PG进程本地）。
utils_resowner：资源拥有者追溯。
utils_sort：排序工具，如对元祖排序。
utils_time：事务时间，与mvcc有关，判断一个元祖是过期了还是未提交。
基础支持（Support Facilities）
include：引用的文件。
lib：支持的库，大致看了下有二插堆，布隆过滤器。
port：兼容性部分。
regex：正则表达式。
snowball：语法库，雪球是一个语法库，各国语言的规范都有。
replication：通过日志迁移支持流式备份。
tsearch：文本查询库用于支持全文查询。