AI矢量绘图软件技能学习视频教程
技能分享——Adobe Illustrator CC——精粹大师班 云桥网络 平台 获取 教程
时长:5h 42m |视频:。MKV 1280×720,30 fps(r) |音频:AAC,44100 Hz,2ch |大小解压后:2.27 GB
语言:英语+中英文字幕(根据原英文字幕机译更准确)
在这个重要的大师班学习Adobe Illustrator CC
在这个实用的实践课程中,您将学习如何使用Adobe Illustrator从头开始设计令人惊叹的徽标!
本课程包括几个可以循序渐进的logo设计项目!
即使你已经有一些经验,或者想了解Adobe Illustrator的高级功能,本课程也是为你准备的!
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在本课程中,您将学习:
使用Adobe Illustrator从头开始设计您自己的图形
自己设计图形,没有任何经验
像专家一样浏览Adobe Illustrator副本
学习Illustrator的所有关键技能:形状、文本、遮罩、效果和导出
学会创造惊人的标志设计
取手绘,用Illustrator重新制作。
如何创造惊人的效果
如何使用各种画笔和绘图工具
无论场景如何,标志设计可能有多复杂,这门课都为你提供了设计令人惊叹的美丽标志和其他设计所需的基础培训,并开始在一个随着全球对技术依赖的增长而越来越受欢迎的领域追求职业生涯。
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目录:
01- 课程介绍
02-illustrator_文件
03-画板_in_illustrator
04-向量
05-理解界面
06-属性_面板
07-使用设置
08-形状
09-转型
10-三菱_ logo _练习
11-组合_形状
12-Skype _ logo _锻炼
13-选择_控制
14-组织_对象
15-排列_对齐_分布
16-参考线和网格
17-练习_google_logo
18 描边设置
19-样本
20-梯度
21-外观_面板
22-效果
23 铅笔_工具
24-画笔工具
25-绘图_对称_形状
26-绘制_the_nike_logo
27-tracing _ a _纸杯蛋糕
28-形状构建器_工具
29-分割_对象
30-内部绘画
31-绘制足球
32-绘图_ a _篮球
33-笔_工具
34-笔_工具_练习
35-曲率_工具
36-扭曲_工具
37-同心_图案
38-书法_画笔
39-分散_画笔
40-艺术_画笔
41-刷毛_刷子
42-模式_画笔
残差残差在数理统计中是指实际观察值与估计值(拟合值)之间的差。在集成学习中可以通过基模型拟合残差,使得集成的模型变得更精确;在深度学习中也有人利用layer去拟合残差将深度神经网络的性能提高变强。这里笔者选了Gradient Boosting和Resnet两个算法试图让大家更感性的认识到拟合残差的作用机理。Gradient Boost...
MP4 |视频:h264,1280×720 |音频:AAC,44.1 KHz,2 Ch 语言:英语+中英文字幕(根据原英文字幕机译更准确) |时长:45节课(16h 55m) |大小解压后:10.8 GB 一级和二级初级和中级 你会学到: 通过一个手把手的项目学习使用Rhino V7。 您将学习使用Rhino的最新工具集,主...
初学者用Python完成机器学习课程 你会学到: Python上的主机器学习 进行有力的分析 做出准确的预测 制作健壮的机器学习模型 将机器学习用于个人目的 建立一支强大的机器学习模型大军,并知道如何将它们结合起来解决任何问题 使用K-均值聚类、支持向量机(SVM)、KNN、决策树、朴素贝叶斯和主成分分析对数据进行分类 清理您的...
这门由行业和学术领袖开设的课程是为那些希望在数据科学领域建立有价值的职业生涯的人开设的 你会学到: 监督学习和非监督学习的原理及其区别。 线性和逻辑回归,决策树,回归树,随机森林,判别分析,支持向量机,朴素贝叶斯分类器,KNN 如何在Python中选择合适的算法集并应用到现实项目中。 使用Python编程语言解决许多现实生活中的...
学习每个机器学习模型背后的数学,然后用Python实现它 你会学到: 开发机器学习模型 创建机器学习模型的模板 学习每个机器学习模型背后的数学 要求: Python或任何编程语言的基础 时长:8h 15m |视频:. MP4,1280×720 30 fps |音频:AAC,44.1 kHz,2ch |大小解压后:4.54...
导读apex英雄:在apex英雄游戏中有很多各种各样的玩法特色,游戏中还有很多不同的角色,每种角色都有不同的玩法特性,其中小伙伴们知道探路者机器人怎么样吗?这里小编就来给大家介绍一下Apex英雄探路者机器...apex英雄:在apex英雄游戏中有很多各种各样的玩法特色,游戏中还有很多不同的角色,每种角色都有不同的玩法特性,其中小伙伴们...
相关xmind的原始文件已上传至mind-Mapping github,如有需要可自行下载,欢迎批评指正 关于分布式存储的整体技能的学习历程 可以参考分布式存储技能图谱,仅为个人的技能学习框架...