在第一部分中我们就引入了复变函数的概念,但由于复变函数是二维点集之间的映射,所以作出复变函数的图像并不简单。事实上,研究复变函数的图像性质,主要是观察它将
在这一章的内容中,不必太过纠结代数上的严谨性和证明的完备性。即使前面的章节中有关复变函数的分析性质掌握得并不好,也不影响我们研究复变函数的图像作用效果。对定理和映射函数的直观作用效果的理解要比证明定理和命题更重要,在学习这一章的时候切记要转换学习思路。
我们需要理解的是如下的导数的几何意义:
考虑
这两点还可以归结为一个定理:
设函数
(1) 保角性——在点
(2) 伸缩率不变性——过点
如果
在区域 内的每一点都具有保角性和伸缩率不变性,则称 是 内的保角映射。注意上述框中的旋转角方向,如果为逆时针,则称
此外,为了讲述这一章内容的方便,我们还需要记住以下几个具有指导意义的定理。这些定理不需要掌握证明,我们的应用也仅仅只停留在对这些定理的字面理解上。
(1)(逆映射的存在性)如果
(2)(黎曼定理,映射的存在与唯一性)如果有两个单连通区域
(3)(边界对应原理)设单连通区域
上述的定理(1)、(2)保证了映射的存在、唯一和可逆性,为寻找映射提供了理论依据。
定理(1)启发我们:要找
从(2)中我们可以知道,给定原象区域、像区域、映射的对应两点和旋转角,就可以唯一确定两个区域间的一一映射——但这对“如何寻找”没有帮助。
而定理(3)则告诉我们:只需要盯着这两个区域边界上的一些点就可以帮助我们确定这个映射的具体形式了。
这一章的内容过于广泛,所以我们只研究一种简单并且重要的保角映射:分式线性映射。
分式线性映射定义为
当
当
另外,需要再次强调的是,无穷远点仅为保证分式线性映射而引入,其模、幅角均无意义。
有了分式线性映射的定义,我们不加证明地叙述分式线性映射的直观作用效果。
1. 保圆性
保圆性指分式线性映射将
扩充复平面上的圆映射成 扩充复平面上的圆。但需要注意是,“圆”指的并不止是平面上到定点为定距离的点集。由于引入了扩充复平面,圆可以通过无穷远点——在这种情况下,圆的半径会变为无穷大,此时它表现为一条直线。所以准确地来说,如果 扩充复平面上的圆(或直线)上的某点被映射成了无穷远点,那么2. 保对称点性
保对称点性指:如果分式线性映射将圆周
如果
此处“关于圆周对称”的定义为:若
在解决实际问题中,我们通常只需要用到保角性+保圆性+边界对应原理,即可解出需要的分式线性映射的形式。对于
[e.g.]将上半圆
解决这类保角映射问题的第一步是“找到在象平面和原象平面上相同的角”,这也是保角映射的名称来源。可以看得出来,在
具体来说,它是
综上,
注意:将半径为的上半圆映射为第一象限,需要记住。
[e.g.]将圆
由于在原图中并没有任何的“角”,所以我们可以直接进入分子分母零点对应的那一步。例如例如
映射为
为了寻找
代入后可得,
从这个例子我们可以观察边界对应原理和保圆性结合是如何发挥作用的:在沿着
需要注意的是,
上面两个例子都是给定象和原象来找到分式线性映射的形式的,在实际的题目中还可能遇到诸如“寻找上半圆
在大致了解了分式线性映射后,我们还要研究我们已经了解过的函数在保角映射的观点下具有怎样的几何意义。
(1)(整数)幂函数
根据我们已经了解的知识,幂函数是一个在
例如,对
只有对
在几何上,它指的是把
它的反函数
(2)指数函数
根据复指数函数的定义,可以知道
也就是
这个式子意味着:
它的映射作用是将高度
的水平带形(也可以是有限/半无穷的矩形)区域变为角形域。特别地,高度为
它的反函数是
在我们研究了(整数)幂函数和指数函数后,我们很自然地可以提出这样一个问题:在下图从
答案是否定的。事实上,在标(?)的路径中,我们使用到了非整数幂的幂函数。对于幂函数而言,
一个常见的映射思路如下:
结语:复变函数的专栏到此就结束了。至于积分变换,我还在结合信号处理等通信类课程一起写作。这会是一个较为复杂和漫长的过程,所以敬请期待。
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