一、声明
算法思路部分借鉴于《算法导论》(第三版),实现过程均属作者原创,转载或引用请注明出处。
二、算法概述
插入排序算法适用于少量元素的排序。插入排序的过程就好比排序一副扑克牌。开始时,左手为空并且桌子上的牌面朝下。然后,每次从桌子上拿走一张扑克牌并将它插入左手中正确的位置。为了找到牌的正确位置,需要从右开始将它与已在手中的每张牌进行比较。每次插入结束后左手中的牌总是排序好的。
三、算法思路
1.位码实现
INSERTION-SORT(A)for j = 2 to A.lengthkey = A[j] // 将桌面的牌拿至右手i = j -1 // 左手中已经排序好的牌的数量while i > 0 and A[i] > key // 将右手中的key牌与左手中的牌从右到左进行比较A[i+1] = A[i]i = i - 1A[i+1] = key // 将右手中的牌插入到左手中
四、算法分析
最坏情况的运行时间为Θ(n^2),所以不适合大量输入的排序。
五、算法实现
1.InsertionSort类
InsertSort是抽象类,需要实例化时需要实现public abstract int elemCompare(T a, T b)方法,此方法描述了比较类型T两个实例大小的策略。调用srot方法即可对ArrayList
import java.util.ArrayList;
/**
* 作者原创,引用请注明出处
* @author ChameleonChen
*/ public abstract class InsertionSort{public static final int A_GREATER_THAN_B = 1;public static final int A_LESS_THAN_B = 2;public static final int A_EQUALS_B = 3;/*** 实现a b 两个元素的比较策略。* ex:* int elemCompare(Integer a, Integer b) {* if (a > b) return InsertionSort.A_GREATER_THAN_B;* else if (a < b) return InsertionSort.A_LESS_THAN_B;* else return InsertionSort.A_EQUALS_B;* }* @param a* @param b* @return a大于b,返回InsertionSort.A_GREATER_THAN_B;a小于b,返回InsertionSort.A_LESS_THAN_B* a等于b,返回InsertionSort.A_EQUALS_B.*/public abstract int elemCompare(T a, T b); public static final int NON_DECREASING_SORT = 1; // 非递减排序public static final int NON_INCREASING_SORT = 2; // 非递增排序/*** 对elems进行排序,改变其在内存中的值。* 实现算法如下:* INSERTION-SORT(A)* for j = 2 to A.length* key = A[j]* * i = j - 1* while i > 0 and A[i] > key* A[i+1] = A[i]* i = i - 1* A[i+1] = key* * @param elems* @param sortType 排序的类型:非递减排序 InsertionSort.NON_DECREASING_SORT;* 非递增排序InsertionSort.NON_INCREASING_SORT*/public void sort(ArrayList elems, int sortType) {if (elems == null){throw new NullPointerException("the elems can not be null");}int expected;switch (sortType) {case NON_DECREASING_SORT:expected = A_GREATER_THAN_B;break;case NON_INCREASING_SORT:expected = A_LESS_THAN_B;break;default :throw new IllegalArgumentException("the sortType's value is illegal");}T temp;for (int j=1,i; j ) {temp = elems.get(j);i = j - 1;while (i>=0 && elemCompare(elems.get(i), temp) == expected) {elems.set(i+1, elems.get(i));i = i - 1;}elems.set(i+1, temp);}} }