准备好开始为游戏制作自己的角色动画了吗?
你会学到什么
了解Maya的界面
优化并准备好你的模型,为游戏做准备
了解关节以及如何使用它们来构建健壮的角色骨骼,以便在任何游戏引擎中制作动画
了解IK和FK系统之间的区别
组织我们的3d场景以获得最佳性能
蒙皮我们的3d角色和每个有助于改善皮肤变形的工具
如何使用蒙皮变形我们的游戏角色
学习所有能改善皮肤变形的工具和技术
动画控件如何工作
建立动画控制,允许角色被动画化
为动画控件设置适当的层次结构
使用自定义属性
为面部装备增加更多灵活性和功能
为游戏制作优化我们的游戏角色装备
还有更多…
MP4 |视频:h264,1280×720 |音频:AAC,44.1 KHz,2 Ch
语言:英语+中英文字幕(根据原英文字幕机译更准确)云桥网络 |时长:78节课(13h 11m) |大小解压后:11.6 GB 含课程文件
课程获取:Maya游戏角色绑定入门学习教程-云桥网
要求
不需要3d动画或绑定技能。你会学到从A到Z的一切
学习的动力
描述
本课程是你建立令人惊叹的吸引人的游戏角色装备的途径,这些装备将作为专业作品而存在。无论是为你自己的游戏还是为别人的项目。
当你自己做的时候,学习3D绑定可能会非常混乱和耗时,除此之外,优化你的角色绑定以在游戏引擎中使用。出于这个原因,我花了我所有的时间和精力来构建这个关于maya中游戏角色绑定的完整课程。我想让你的学习过程变得简单,在非常详细的视频中浏览所有的工具和索具概念。
在本课程中,我们将探索从A到Z的所有绑定基本原理,同时学习适当的技术来创建高效灵活的绑定,以便在您选择的任何游戏引擎中使用最受欢迎和最强大的3D艺术程序“Autodesk Maya”制作动画
作为行业标准的3D动画软件,学习Autodesk Maya是帮助您在电影、音乐和游戏行业找到工作的绝佳技能。在本课程中,您将学习如何从头开始创建针对游戏引擎优化的整个角色装备。
初学三维绑定和游戏行业?
我们从超级简单开始,所以你不需要AutodeskMaya的经验!有了我们的在线教程,你会对你能取得的成就感到惊讶。我们认为基于项目的学习是在Autodesk Maya中学习游戏3D索具的最佳方式。
通过做真实世界的项目来学习!
本课程以项目为基础,因此您将立即将新技能应用到真实的3D模型中。
在本课程中,我们将创建一个完整的角色装备,您将在其中学习为游戏创建角色装备的行业标准方法,这些方法是我在游戏行业多年的经验中提炼出来的。
这些信息是以“大图”的方式教授的,因此您可以跟随自己的两足动物角色模型,并在创建自己的产品时进行学习。但是,如果您没有自己的模型,我们会提供教程中显示的模型。
我们希望让学习过程对您来说易于理解,涵盖索具的所有工具和概念。所有的项目文件,以及额外的参考资料和资源都将被包括在内——你永远不会被卡住!
最精彩的部分?
课程结束时,您将真正从自己的技能中获得灵感,并对使用Autodesk Maya充满信心。
最重要的是,我们会玩得很开心,并以积极的方式结束每一个视频,这将让我们为Maya或生活扔给我们的任何东西做好准备!
一切尽在你的指尖。这也是套餐中包含的内容
易于搜索和参考的最新高清质量视频
13小时以上易于学习的教程
额外的动画和绑定课程。
这门课是为你准备的,如果…
…你想获得一个真实和深刻的理解三维索具和动画,因为它与游戏有关。
…你一直在尝试学习Maya中的绑定,但是:1)仍然没有真正理解Maya,或者2)仍然没有信心绑定你自己的角色
…你已经知道三维索具的基本知识,但正在寻找更高级的主题。本课程包括额外的可怕和非常有用的技术,优化你的游戏引擎的装备!
…你想开始使用maya进行3d绑定和为游戏创建动画:Autodesk Maya是一个非常棒且非常强大的3D绑定和动画软件!
我们30天100%退款保证!
不相信我?在购买课程的前30天内,我向您提供全额退款保证。
我希望你快乐。如果你有任何理由不喜欢这门课,没有得到你想要的,我会退还你的钱。
因此,这是一个完全不用思考的问题,今天就注册零风险和一切收益。
准备好开心了吗?
如果是这样,那么今天就开始这个冒险,加入我和10000+其他动画师在唯一的三维绑定课程,你将永远需要!
我期待着在球场上见到你!请记住,三维索具和动画也是充满乐趣的。学习曲线可能很陡,但这只是一条曲线,我们都可以克服它。一路上玩得开心!!
这门课是给谁的
任何对三维动画和角色绑定感兴趣的人。
任何对Maya游戏角色绑定特别感兴趣的人
本课程是为那些想学习3D索具但不知道从哪里开始的人开设的。
它非常适合完全没有索具经验的初学者。
任何有兴趣为任何游戏引擎开发令人敬畏的Chracter Rigs的人
任何有兴趣为游戏制作令人敬畏的3D动画的人
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这门由行业和学术领袖开设的课程是为那些希望在数据科学领域建立有价值的职业生涯的人开设的 你会学到: 监督学习和非监督学习的原理及其区别。 线性和逻辑回归,决策树,回归树,随机森林,判别分析,支持向量机,朴素贝叶斯分类器,KNN 如何在Python中选择合适的算法集并应用到现实项目中。 使用Python编程语言解决许多现实生活中的...
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