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【转载】图像缩放与插值理论基础

图像的缩放

图像经过缩放后有可能在原图中招不到对应的像素点,这需要用图像插值来解决。

1.理论基础

假设图像的X轴方向缩放比例是Kx,Y轴方向的缩放比是Ky,则缩放后输出图像的点(x' , y')对应原图中坐标(u , v)的位置是带小数点的素,即:捕获

上式可以写成如下形式:

捕获

 

 

依据上式很容易得出缩放算法的实现:

1.遍历输出图像上的每一个点(x' , y'),根据式(2)计算出它对应于原图上的坐标值(u , v)

2.选择一种插值算法,(最近邻域、双线性、立方卷积等),计算出f(u,v)

3.将f(u,v)的值赋给g(x' , y')

转载于:https://www.cnblogs.com/taoism/p/3325971.html

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