这里将分享我使用PCL库的遇到的一些坑，以及总结的技巧，当然也需要各位能够多多分享，将公众号的文章或者知识星球的文章转发到朋友圈。
pcl_common中主要是包含了PCL库常用的公共数据结构和方法，比如PointCloud的类和许多用于表示点，曲面，法向量，特征描述等点的类型，用于计算距离，均值以及协方差，角度转换以及几何变化的函数。
对于各种点，特征的类型的数据结构在这里就不再一一举例说明，这需要根据实际情况而定。
这里主要介绍一下基本的常见的功能函数，这些函数其实用C++也可以自行实现，在PCL中提供了更多的重载接口，方便使用。
common模块中的头文件
angles.h 定义了标准的C接口的角度计算函数
centriod.h 定义了中心点的估算以及协方差矩阵的计算
commo.h 标准的C以及C++类，是其他common 函数的父类
distance.h 定义标准的C接口用于计算距离
file_io.h 定义了一些文件帮助写或者读方面的功能。
random.h 定义一些随机点云生成的函数
geometry.h 定义一些基本的几何功能的函数
intersection.h 定义线与线相交的函数
norm.h 定义了标准的C方法计算矩阵的正则化
time.h 定义了时间计算的函数
Point_types.h 定义了所有PCL实现的点云的数据结构的类型
common模块中的基本函数
pcl::rad2deg(fllat alpha)
从弧度到角度
pcl::deg2rad(float aipha)
从角度到弧度
pcl::normAngle(float alpha)
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原标题：基于Python建立深度神经网络！你学会了嘛？图1 神经网络构造的例子(符号说明：上标[l]表示与第l层；上标(i)表示第i个例子；下标i表示矢量第i项)单层神经网络图2 单层神经网络示例神经元模型是先计算一个线性函数(z=Wx+b)，接着再计算一个激活函数。一般来说，神经元模型的输出值是a=g(Wx+b)，其中g是激活函数(...
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使用ngNonBindable停止框架渲染计算“{{}}”
计算1+1= {{ 1 + 1 }}
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