什么叫序列化？
序列化是指把内存里的数据类型转变成字符串，以使其能存储到硬盘或通过网络传播到远程，因为硬盘或网络传输时只能接受bytes
例：
把内存数据 转成字符
# data ={
# 'roles':[
# {'role':'monster','type':'pip','life':50},
# {'role':'hero','type':'关羽','life':80}
# ]
# }
#
# f = open("game_status",'w')
# f.write(str(data))
例：把字符转成 内存数据
f=open("game_status",'r')
d =f.read()
d =eval(d) #eval能把字符串转化成各种数据类型
print(d['roles'])
'''把内存数据 转成字符，叫序列化
把字符转成 内存数据 叫反序列化'''
json 模块
# import json
# data ={
# 'roles':[
# {'role':'monster','type':'pip','life':50},
# {'role':'hero','type':'关羽','life':80}
# ]
# }
# d = json.dumps(data) #.dumps是将数据转成字符串
# print(d,type(d))
# f = open("test.json","w")
# json.dump(data,f) #dump直接转成字符串，并写入文件
# d = json.dumps(data) #将数据转成字符串
# d2 = json.loads(d) #加载字符串，并转成字典赋值给d2
# print(d2['roles']) #打印字典d2['roles']
# f = open("test.json","r") #打开文件test.json
# data =json.load(f) #加载字符串f并转成字典，赋值 data
# print(data['roles'],type(data))
'''只是把数据类型转成字符串存到内存里的意义？
json.dumps json.loads
1、把你的内存数据 通过网络 共享给远程其它人
2、字义了不同语言的之前的交互规则
1、纯文本，坏处，不能共享复杂的数据类型
2、xml，坏处，占空间大
3、json，简单，可读性好'''
import json
例:
# import json
# data ={
# 'roles':[
# {'role':'monster','type':'pip','life':50},
# {'role':'hero','type':'关羽','life':80}
# ]
# }
# d = json.dumps(data) #.dumps是将数据转成字符串
# print(d,type(d))
# f = open("test.json","w")
# json.dump(data,f) #dump直接转成字符串，并写入文件
# d = json.dumps(data) #将数据转成字符串
# d2 = json.loads(d) #加载字符串，并转成字典赋值给d2
# print(d2['roles']) #打印字典d2['roles']
# f = open("test.json","r") #打开文件test.json
# data =json.load(f) #加载字符串f并转成字典，赋值 data
# print(data['roles'],type(data))
'''只是把数据类型转成字符串存到内存里的意义？
json.dumps json.loads
1、把你的内存数据 通过网络 共享给远程其它人
2、字义了不同语言的之前的交互规则
1、纯文本，坏处，不能共享复杂的数据类型
2、xml，坏处，占空间大
3、json，简单，可读性好'''
import json
# import json
# data ={
# 'roles':[
# {'role':'monster','type':'pip','life':50},
# {'role':'hero','type':'关羽','life':80}
# ]
# }
# d = json.dumps(data) #.dumps是将数据转成字符串
# print(d,type(d))
# f = open("test.json","w")
# json.dump(data,f) #dump直接转成字符串，并写入文件
# d = json.dumps(data) #将数据转成字符串
# d2 = json.loads(d) #加载字符串，并转成字典赋值给d2
# print(d2['roles']) #打印字典d2['roles']
# f = open("test.json","r") #打开文件test.json
# data =json.load(f) #加载字符串f并转成字典，赋值 data
# print(data['roles'],type(data))
'''只是把数据类型转成字符串存到内存里的意义？
json.dumps json.loads
1、把你的内存数据 通过网络 共享给远程其它人
2、字义了不同语言的之前的交互规则
1、纯文本，坏处，不能共享复杂的数据类型
2、xml，坏处，占空间大
3、json，简单，可读性好'''
import json
# f =open("json_file",'w',encoding='utf-8')
#
# d={'name':'alex','age':22}
# l=[1,2,3,4,'rain']
# json.dump(d,f) #dump字典到文件
# json.dump(l,f) #dump列表到文件，dump时没问题，但lodad时会报错。因为dump了多次不同类型的数据
f =open("json_file",'r',encoding='utf-8')
print(json.load(f)) #载入dump多次的不同数据类型会报错。
Pickle模块
import pickle
# d ={'name':'alex','age':22}
#
# l =[1,2,3,4,'rain']
# pk = open("data.pkl",'wb') #bytes,写入文件模式必须必成wb
# pickle.dump(d,pk)
f= open("data.pkl","rb")
d =pickle.load(f)
print(d)
'''json支持的序列化类型
str,int,tuple,list,dict
pickle支持的序列化类型
支持python里的所有的数据类型
只能在python里使用'''
shelve模块
shelve支持所有的数据类型，只支持python,一般都用shelve模块，很少用pickle模块
import shelve
f = shelve.open('shelve_test') #打开一个文件
names = ['alex','rain','test']
info ={'name':'alex','age':22}
f['names'] =names #持久化列表
f['info_dic']=info
f.close()