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收获及疑问：审美和手不在一个水平上很麻烦啊
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文章目录1. 解决问题2. 计划任务分类3. 一次性计划任务实现添加计划步骤注意事项4. 周期性计划任务实现`cron`和`crontab`命令5. 延时计划任务6. `flock`脚本加锁，保证单实例运行 1. 解决问题 环境中有脚本需求，周期性运行或者固定时间运行脚本，为了保证脚本的正常运行以及不会有冲突，可以增加计划任...
残差残差在数理统计中是指实际观察值与估计值（拟合值）之间的差。在集成学习中可以通过基模型拟合残差，使得集成的模型变得更精确；在深度学习中也有人利用layer去拟合残差将深度神经网络的性能提高变强。这里笔者选了Gradient Boosting和Resnet两个算法试图让大家更感性的认识到拟合残差的作用机理。Gradient Boost...
MP4 |视频:h264，1280×720 |音频:AAC，44.1 KHz，2 Ch 语言：英语+中英文字幕（根据原英文字幕机译更准确） |时长:45节课(16h 55m) |大小解压后:10.8 GB 一级和二级初级和中级 你会学到: 通过一个手把手的项目学习使用Rhino V7。 您将学习使用Rhino的最新工具集，主...
初学者用Python完成机器学习课程 你会学到: Python上的主机器学习 进行有力的分析 做出准确的预测 制作健壮的机器学习模型 将机器学习用于个人目的 建立一支强大的机器学习模型大军，并知道如何将它们结合起来解决任何问题 使用K-均值聚类、支持向量机(SVM)、KNN、决策树、朴素贝叶斯和主成分分析对数据进行分类 清理您的...
这门由行业和学术领袖开设的课程是为那些希望在数据科学领域建立有价值的职业生涯的人开设的 你会学到: 监督学习和非监督学习的原理及其区别。 线性和逻辑回归，决策树，回归树，随机森林，判别分析，支持向量机，朴素贝叶斯分类器，KNN 如何在Python中选择合适的算法集并应用到现实项目中。 使用Python编程语言解决许多现实生活中的...
学习每个机器学习模型背后的数学，然后用Python实现它 你会学到: 开发机器学习模型 创建机器学习模型的模板 学习每个机器学习模型背后的数学 要求: Python或任何编程语言的基础 时长:8h 15m |视频:. MP4，1280×720 30 fps |音频:AAC，44.1 kHz，2ch |大小解压后:4.54...