2018年12月14日 函数 总结

 

map() 处理序列中每个元素，得到迭代器，该迭代器  元素个数和位置与原来一致

filter() 遍历序列中的每个元素，判断每个元素得到布尔值，如果是true则留下来

people=[{ 'name':"abc","age":100},{ "name":"def","age":80},{ 'name':'sxj',"age":30},{ "name":"hid","age":99},
]res=filter(lambda p:p["age"]<50,people)
print(list(res))

reduce:处理一个序列，然后把序列进行合并操作

from functools import reduce
print(reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101)))
print(reduce(lambda x,y:x+y,range(100),100))

 

#内置函数
print('1.abs绝对值：',abs(-1))
print("2.all把序列中每个元素做bool运算,所有都为真就为真，(如果为空这里也返回True)其他为假：",all([1,2,"2","1",]),all("1230"))
print('3.any 只要有1个是True那就是真：',any([1,3,4,2,0]))
print('4.bin 转化成二进制：',bin(12))
print('5.bool 判断真假：',bool(1))
print('6.bytes把字符串做一个编码',bytes("你好",encoding='utf-8'))
print('7.decode 解码:',bytes("你好",encoding='utf-8').decode("utf-8") )
print('8.chr的用法：ASII玛的转化：',chr(189))
print('9.dir,目录方法，检查函数的属性或内置方法',dir(all))
print('10.divmod取商得余数',divmod(13,3))#页面做抽屉，分页功能，10代表总共有多少纪录，3代表一页房多少纪录
print('11.enumerate用法见前面案例')
print('12.eval用法：1.把字符串表达式用来执行计算,2.提取字符串中的数据功能',eval("1+2-3+2*4"))
print('13.hash运算',hash("abc"))#能进行hash运算的就是不可变类型
print('14.hex方法：转化16进制：',hex(15))
print('15.oct方法：转化8进制：',oct(15))
print('16.id 方法：打印对象内存地址：',id("sxj"))
print('17.isinstance方法，判断是否是已知的数据类型：',isinstance(1,int),isinstance("abc",(list,str,dict,tuple,set)))
print('18.globals方法和locals方法：',"见百度：返回全局变量，和返回局部变量")
print('19.max取最大值：',max([1,2,3,4,5,3,4,2]))
print('20.min取最小值：',min({1,2,3,4,5,3}))

 

max/min 后直接跟序列会返回此序列的最大/最小值

max(iterable, key, default) 求迭代器的最大值，其中iterable 为迭代器，max会for i in … 遍历一遍这个迭代器，然后将迭代器的每一个返回值当做参数传给key=func 中的func(一般用lambda表达式定义) ，然后将func的执行结果传给key，然后以key为标准进行大小的判断。

 

salaries={'egon':3000,'alex':100000000,'wupeiqi':10000,'yuanhao':2000
}
print(max(salaries,key=lambda k:salaries[k]))＃默认比较的是字典的key

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zip（）

#zip 拉链方法
print(dict(zip("abc",(1,2,3)))) #注意zip只能一一对应
print(list(zip(("a",'b','c'),(1,2,3))))
print(tuple(zip(("a",'b','c'),(1,2,3))))
print(dict(zip("hello","12345")))
p={ "name":"alex","age":18,"gender":'none'}
print(list(zip(p.keys(),p.values())))
print(list(p.keys()))
print(list(p.values()))

Python内置函数——zip

zip(iter1,iter2,...) 将很多迭代器的每一个元素组成一一对应的元组，然后生成一个迭代器每次迭代都返回一组前面生成的元组