数据库作为存储系统，所有业务访问数据的操作都会转化为底层数据库系统的IO行为(缓存系统也可以当做是key-value的数据库),本文主要介绍访问mysql数据库的IO流程以及IO相关的参数。
一 MySQL 的文件
首先简单介绍一下MySQL的数据文件，MySQL 数据库包含如下几种文件类型：
数据文件 (datafile) 存放表中的具体数据的文件。 数据字典 记录数据库中所有innodb表的信息。
重做日志 (redolog) 记录数据库变更记录的文件，用于系统异常crash(掉电)后的恢复操作，可以配置多个比如 ib_logfile0、 ib_logfile1,
回滚日志 (undolog) 也存在于mysql 的ibdata文件，用户记录事务的回滚操作。
归档日志 (binlog) 事务提交之后，记录到归档日志中。
中继日志 (relaylog) 从master 获取到slave 的中转日志文件，sql_thread 则会应用relay log
其他日志 slowlolg, errorlog, querylog
对于以上文件的IO访问顺序可以分为顺序访问 比如binlog ，redolog ，relay log是顺序读写，datafile，ibdata file是随机读写，这些IO访问的特点决定了在os 配置磁盘信息时候，如何考虑分区 ，比如顺序写可以的log 可以放到SAS 盘 ，随机读写的数据文件可以放到ssd 或者fio 高性能的存储。
二 数据访问流程 数据库访问分为两种类型， 一种是读操作，另外一种是写操作。
1 读操作
create table t (
id int not null primary key ,
k1 int not null,
data varchar(50),
key ind_k1(k1)
) engine=innodb default charset=utf8;
以 select * from tab where k1=1 ;为例
图-1 读操作的 IO 流程
1 查看缓存中是否存在id，
2 如果有 则从内存中访问，否则要访问磁盘，
3 并将索引数据存入内存，利用索引来访问数据,
4 对于数据也会检查数据是否存在于内存，
5 如果没有则访问磁盘获取数据，读入内存。
6 返回结果给用户。
2 写操作
为了保证数据写入操作的安全性，数据库系统设置了 undo，redo 保护机制，避免因为os或者数据库系统异常导致的数据丢失或者不一致的异常情况发生。
以 insert into t values(1,1，'shuiyi');为例 
图-2 写操作的 IO 流程 我们假定数据在内存中，不考虑从磁盘中获取数据的情形。大致的写操作步骤：
图-2 写操作的 IO 流程 我们假定数据在内存中，不考虑从磁盘中获取数据的情形。大致的写操作步骤： 1 先写undo log
2 在内存更新数据
3 记录变更到redo log，prepare
4 写入binlog
5 redo log 第二阶段，commit
6 返回给client
如果有slave
第4步之后 经过slave 服务线程 io_thread 写到从库的relay log ，再由sql thread 应用relay log 到从库中。
关于性能
关于性能
写undo redo log ，binlog的过程中都是顺序写，都会很快的完成,随机写操作，inset_buffer 功能
对于非聚集类索引的插入和更新操作(5.5 版本及以上支持Update/Delete/Purge等操作的buffer功能)，不是每一次都直接插入到索引页中，而是先插入到内存中。具体做法是：如果该索引页在缓冲池中，直接插入；否则，先将其放入插入缓冲区中，再以一定的频率和索引页合并，就可以将同一个索引页中的多个插入合并到一个IO操作中，改随机写为顺序写，大大提高写性能。
关于数据安全，这是数据库写入的重点 1，2,3 过程失败 就是事务失败,因为此时还未写入磁盘,对磁盘中的数据无影响,返回事务失败给client,从库也不会受到影响。
4，5 过程失败的时候或者已经将写成功返回给客户，可以根据redo log 的记录来进行恢复，如果出现部分写失效 请参考《double write》
mysql的写redo log的第一个阶段会把所有需要做的操作做完，记录数据变更，第二阶段的工作比较简单 ，只做事务提交确认。如果写入binlog 成功，而第二阶段失败，mysql 启动时也会将事务进行重做，最终更
新到磁盘中。
5.5 +的 smei sync 可以更好的保障主从的事务一致性。
三 文件访问方式
IO 访问的方式分为两种顺序读写和随机读写， 在mysql 的io过程中可以以此来将数据库文件分类
顺序读写：
重做日志 ib_logfile*，binlog file
随机读写
innodb 表数据文件，ibdata文件。
根据系统的访问类型,对硬件做如下分类
读多 SSD+RAID
写多 FIO(flashcache)
容量密集 fio + flashcache
由于随机io会严重降低系统的性能，在当前的硬件水平下，可以考虑选择奖数据库服务器配置ssd/fusionio。
四 影响IO的参数和策略
影响mysql io 的参数有很多个，这里罗列几个重要的参数。
innodb_buffer_pool_size
该参数控制innodb 缓存大小，用于缓存应用访问的数据，推荐配置为系统可用内存的80%。
binlog_cache_size
该参数控制二进制日志缓冲大小，当事务还没有提交时，事务日志存放于cache，当遇到大事务cache不够用的时，mysql会把uncommitted的部分写入临时文件,等到committed的时候才会写入正式的持久化日志文件。 innodb_max_dirty_pages_pct
该参数可以直接控制Dirty Page在BP中所占的比率，当dirty page 达到了该参数的阈值，就会触发MySQL 系统刷新数据到磁盘
innodb_flush_log_at_trx_commit
该参数确定日志文件何时write、flush。
为0，log buffer将每秒一次地写入log file中，并且log file的flush(刷到磁盘)操作同时进行.该模式下，在事务提交的时候，不会主动触发写入磁盘的操作。
为1，每次事务提交时MySQL都会把log buffer的数据写入log file，并且flush(刷到磁盘)中去.
为2，每次事务提交时MySQL都会把log buffer的数据写入log file.但是flush(刷到磁盘)操作并不会同时进行。该模式下,MySQL会每秒执行一次 flush(刷到磁盘)操作。
注意：
由于进程调度策略问题,这个“每秒执行一次 flush(刷到磁盘)操作”并不是保证100%的“每秒”。
sync_binlog
sync_binlog 的默认值是0，像操作系统刷其他文件的机制一样，MySQL不会同步到磁盘中去而是依赖操作系统来刷新binary log。
当sync_binlog =N (N>0) ，MySQL 在每写 N次 二进制日志binary log时，会使用fdatasync()函数将它的写二进制日志binary log同步到磁盘中去。
innodb_flush_method
该参数控制日志或数据文件如何write、flush。可选的值为 fsync, o_dsync ,o_direct,littlesync，nosync
fdatasync 模式：写数据时，write这一步并不需要真正写到磁盘才算完成（可能写入到操作系统buffer中就会返回完成），真正完成是flush操作，buffer交给操作系统去flush,并且文件的元数据信息也都需要更新到磁盘。
O_DSYNC 模式：写日志操作是在write这步完成，而数据文件的写入是在flush这步通过fsync完成
O_DIRECT模式：数据文件的写入操作是直接从mysql innodb buffer到磁盘的，并不用通过操作系统的缓冲，而真正的完成也是在flush这步,日志还是要经过OS缓冲
注意：关于mysql 和io相关的参数，并不是一成不变的，需要根据自身业务系统和硬件系统做相应调整，系统上线之前，测试出一个最佳值。
五 小结
数据库的io是一个很复杂和细致的知识层面，涉及数据库层和OS层面的IO写入策略，也和硬件的配置有关，本文主要针对MySQL 层面做分析，可能分析的不够全面，请各位朋友指点。、
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六 参考文档
http://www.percona.com/doc/percona-server/5.6/scalability/innodb_io.html
http://www.orczhou.com/index.php/2009/08/innodb_flush_method-file-io/
原文链接：http://blog.itpub.net/22664653/viewspace-1146808/
