首页 > 利用blktrace分析磁盘I/O

利用blktrace分析磁盘I/O

原文：https://blog.csdn.net/ygtlovezf/article/details/80528300

blktrace对于分析block I/O是个非常好的工具，本篇文章记录了如何使用blktrace。

blktrace原理

blktrace是对通用块层（block layer）的I/O跟踪机制，它能抓取详细的I/O请求（request），发送到用户空间。

blktrace主要由3部分组成：

内核部分

  • 记录内核到用户空间的I/O追踪信息的程序
  • 分析、展示I/O追踪信息的程序
  • 主要在block layer实现，抓取的数据通过debugfs来传递。每个被跟踪的设备都有一个在debugfs挂载目录的文件。debugfs挂载目录默认是：/sys/kernel/debug

用官方的一张图来直观的展现：

一个I/O请求进入block layer之后，可能会经历下面的过程：

  • Remap: 可能被DM(Device Mapper)或MD(Multiple Device, Software RAID) remap到其它设备
  • Split: 可能会因为I/O请求与扇区边界未对齐、或者size太大而被分拆(split)成多个物理I/O
  • Merge: 可能会因为与其它I/O请求的物理位置相邻而合并(merge)成一个I/O
  • 被I/O Scheduler依照调度策略发送给driver
  • 被driver提交给硬件，经过HBA、电缆（光纤、网线等）、交换机（SAN或网络）、最后到达存储设备，设备完成I/O请求之后再把结果发回。

blktrace使用

  • 安装blktrace包
    yum
install
blktrace
  • 追踪指定设备的I/O
    [root@k8s-slave9 longterm_io]
# blktrace -d /dev/sde
^C=== sde ===CPU  0:                   38 events,        2 KiB dataCPU  1:                    1 events,        1 KiB dataCPU  2:                  232 events,       11 KiB dataCPU  3:                    2 events,        1 KiB dataCPU  4:                   41 events,        2 KiB data...Total:                   567 events (dropped 0),       27 KiB data

-d 指定具体的设备名

上面是抓取一段时间后，Ctrl+C中止的。也可以指定时间：-w

blktrace执行完之后，会生产很多文件，每个CPU都会有一个文件，文件名组成：<设备名>.blktrace.，如下：

[root@k8s-slave9 longterm_io]ls
sde.blktrace.0   sde.blktrace.12  sde.blktrace.16  sde.blktrace.2   sde.blktrace.23  sde.blktrace.27  sde.blktrace.30  sde.blktrace.34  sde.blktrace.38  sde.blktrace.6
...

抓取IO信息，完成了第一步，我们要分析这些I/O，就需要下面的工具。

blkparse分析数据

  • 解析IO追踪信息

    blkparse是一个会把不同CPU的I/O trace文件合并，并解析、格式化输出为对用户可读友好IO信息的工具。

    先把上面生成的所有CPU I/O trace文件合并成一个文件：

    [root@k8s-slave9 longterm_io]
# blkparse -i sde -d sde.blktrace.bin
Input
file
sde.blktrace.0 added
Input
file
sde.blktrace.1 added
Input
file
sde.blktrace.2 added
Input
file
sde.blktrace.3 added
Input
file
sde.blktrace.4 added
...
-----------------------------第一个IO开始8,64  35        1     0.000000000 28378  A   W 470236984 + 40 <- (8,65) 470234936  
8,64  35        2     0.000000670 28378  Q   W 470236984 + 40 [kworker
/u82
:1]  
8,64  35        3     0.000005125 28378  G   W 470236984 + 40 [kworker
/u82
:1]  
8,64  35        4     0.000005443 28378  P   N [kworker
/u82
:1]  
8,64  35        5     0.000009123 28378  I   W 470236984 + 40 [kworker
/u82
:1]  
8,64  35        6     0.000009978 28378  U   N [kworker
/u82
:1] 1  
8,64  35        7     0.000010638 28378  D   W 470236984 + 40 [kworker
/u82
:1]  
8,64  31        1     0.207382887     0  C   W 470236984 + 40 [0]
-----------------------------第一个IO完成
-----------------------------第二个IO开始8,64   2        1    10.239998442  4861  A FWFSM 469242512 + 2 <- (8,65) 469240464 
8,64   2        2    10.239999862  4861  Q FWFSM 469242512 + 2 [kworker
/2
:0H]  
8,64   2        3    10.240004505  4861  G FWFSM 469242512 + 2 [kworker
/2
:0H]  
8,64   2        4    10.240005325  4861  P   N [kworker
/2
:0H]  
8,64   2        5    10.240007109  4861  I FWFSM 469242512 + 2 [kworker
/2
:0H]  
8,64   2        6    10.240008795  4861  U   N [kworker
/2
:0H] 1  
8,64   4        1    10.482792539     0  D WFSM 469242512 + 2 [swapper
/0
]  
8,64   8        1    10.492646670     0  C WFSM 469242512 + 2 [0]
-----------------------------第二个IO完成
...
CPU0 (sde): 
Reads Queued:           1,        8KiB     Writes Queued:           3,      172KiB 
Read Dispatches:        1,        8KiB     Write Dispatches:        3,      172KiB 
Reads Requeued:         0         Writes Requeued:         0 
Reads Completed:        1,        8KiB     Writes Completed:        3,      172KiB
Read Merges:            0,        0KiB     Write Merges:            0,        0KiB
Read depth:             1             Write depth:             4
IO unplugs:             4             Timer unplugs:           0
...
Total (sde): 
Reads Queued:          23,      184KiB     Writes Queued:          41,      652KiB
Read Dispatches:       23,      184KiB     Write Dispatches:       36,      653KiB 
Reads Requeued:         0         Writes Requeued:         0 
Reads Completed:       23,      184KiB     Writes Completed:       53,      653KiB
Read Merges:            0,        0KiB     Write Merges:            5,       91KiB 
IO unplugs:            57             Timer unplugs:           0
Throughput (R
/W
): 0KiB
/s
/ 1KiB
/s
Events (sde): 500 entries
Skips: 0 forward (0 -   0.0%)

    中间那段I/O处理阶段说明：

    第一列：设备号 主设备号，次设备号

    第二列：CPU

    第三列：顺序号

    第五列：时间戳

    第六列：PID 进程号

    第七列：具体事件

    第八列：具体的读写操作

       W：WriteR：ReadS：SyncFWF：第一个F是Flush，W还是Write，第二个F是FUA（force unit acess）M：MetadataD：DiscardB：Barrier从抓取的I/O来看，所有I2D耗时比较长的都是FWFSM的操作。

    第九列：磁盘起始块+操作的块的数量

    第十列：进程名或具体的命令

    通过这些输出，我们就可以明确看到，每个阶段的具体耗时，就可以定位I/O慢在哪个阶段，也是需要深入的分析什么原因导致的。

  • 具体动作（或事件）的字母代表意义：

    • A remap 对于栈式设备，进来的I/O将被重新映射到I/O栈中的具体设备
    • X split 对于做了Raid或进行了device mapper(dm)的设备，进来的IO可能需要切割，然后发送给不同的设备
    • Q queued I/O进入block layer，将要被request代码处理（即将生成IO请求）
    • G get request I/O请求（request）生成，为I/O分配一个request 结构体。
    • M back merge 之前已经存在的I/O request的终止block号，和该I/O的起始block号一致，就会合并。也就是向后合并
    • F front merge 之前已经存在的I/O request的起始block号，和该I/O的终止block号一致，就会合并。也就是向前合并
    • I inserted I/O请求被插入到I/O scheduler队列
    • S sleep 没有可用的request结构体，也就是I/O满了，只能等待有request结构体完成释放
    • P plug 当一个I/O入队一个空队列时，Linux会锁住这个队列，不处理该I/O，这样做是为了等待一会，看有没有新的I/O进来，可以合并
    • U unplug 当队列中已经有I/O request时，会放开这个队列，准备向磁盘驱动发送该I/O。

      这个动作的触发条件是：超时（plug的时候，会设置超时时间）；或者是有一些I/O在队列中（多于1个I/O）
    • D issued I/O将会被传送给磁盘驱动程序处理
    • C complete I/O处理被磁盘处理完成。

btt分析数据

   blkparse只是将blktrace数据转成可以人工阅读的格式，由于数据量通常很大，人工分析并不轻松。btt是对blktrace数据进行自动分析的工具。

  • 使用btt解析数据，查看I/O的整体情况

    [root@k8s-slave9 longterm_io]
# btt -i sde.blktrace.bin
==================== All Devices ====================ALL           MIN           AVG           MAX           N
--------------- ------------- ------------- ------------- -----------Q2Q               0.000002013   7.354920889  30.208019079          63
Q2G               0.000000889   0.000003898   0.000016826          59
G2I               0.000000591   0.000003383   0.000035937          59
Q2M               0.000000333   0.000001295   0.000002440           5
I2D               0.000000503   0.065649284   0.252996244          59
M2D               0.000003840   0.000011816   0.000017717           5
D2C               0.000128883   0.056202494   0.254664063          64
Q2C               0.000131324   0.116730664   0.262633229          64==================== Device Overhead ====================DEV |       Q2G       G2I       Q2M       I2D       D2C
---------- | --------- --------- --------- --------- ---------(  8, 64) |   0.0031%   0.0027%   0.0001%  51.8462%  48.1472%
---------- | --------- --------- --------- --------- ---------Overall |   0.0031%   0.0027%   0.0001%  51.8462%  48.1472%==================== Device Merge Information ====================DEV |      
#Q       #D   Ratio |   BLKmin   BLKavg   BLKmax    Total
---------- | -------- -------- ------- | -------- -------- -------- --------(  8, 64) |       64       59     1.1 |        2       28      176     1675
...

    第一个表的第一列是具体的I/O阶段，第二、三、四列分别是最小耗时、平均耗时、最大耗时（单位：s），第五列是I/O数。

    第二个表是对第一个表做了耗时统计，看看整个I/O阶段，哪个阶段耗时占用最多。

    第三个表是进行合并的信息，但是从内容来看，没有merge信息啊。后面有所有I/O中操作的块数量的最小值、平均值、最大值。

    IO处理阶段：

    Q2Q： 相邻两次进入通用块层的I/O间隔

    Q2G：I/O进入block layer到I/O请求（request）生成的时间

    G2I ：I/O请求生成到被插入I/O请求队列（request queue）的时间

    Q2M：I/O进入block层到该I/O被和已存在的I/O请求合并的时间

    I2D ：I/O请求进入request queue队到分发到设备驱动的时间

    M2D：I/O合并成I/O请求到分发到设备驱动的时间

    D2C：I/O分到到设备驱动到设备处理完成时间

    在上述过程中，Q2M、M2D两个阶段不是必然发生的，只有可以merge的I/O才会进行合并。

  • 生产不同维度的报告

    查看所有I/O D2C阶段的具体延时： （-l参数将会分析D2C阶段延迟，该参数后是具体的输出文件名）

    [root@k8s-slave9 longterm_io]
# btt -i sde.blktrace.bin -l sde.d2c_latency
==================== All Devices ====================ALL           MIN           AVG           MAX           N
--------------- ------------- ------------- ------------- -----------Q2Q               0.000002013   7.354920889  30.208019079          63
Q2G               0.000000889   0.000003898   0.000016826          59
G2I               0.000000591   0.000003383   0.000035937          59
Q2M               0.000000333   0.000001295   0.000002440           5
I2D               0.000000503   0.065649284   0.252996244          59
M2D               0.000003840   0.000011816   0.000017717           5
D2C               0.000128883   0.056202494   0.254664063          64
Q2C               0.000131324   0.116730664   0.262633229          64
...

    执行完上面的命令后，会有如下文件生成：

    [root@k8s-slave9 longterm_io]
# ls *.dat
8,64_iops_fp.dat  8,64_mbps_fp.dat  sde.d2c_latency_8,64_d2c.dat  sys_iops_fp.dat  sys_mbps_fp.dat

    如上输出，可以看到：有这段时间的IOPS统计（8,64_iops_fp.dat、sys_iops_fp.dat）、带宽统计（8,64_mbps_fp.dat、sys_mbps_fp.dat）、延迟统计（sde.d2c_latency_8,64_d2c.dat）

    我们看看这些文件：

    每个时间点的I
/O
个数：
[root@k8s-slave9 longterm_io]
# cat sys_iops_fp.dat
0 1
10 1
31 1
40 1
44 1
66 1
70 1
100 5
...每个时间点的带宽：
[root@k8s-slave9 longterm_io]
# cat sys_mbps_fp.dat
0 0.019531
10 0.000977
31 0.031250
40 0.000977
44 0.003906
66 0.015625
70 0.002441
100 0.048828
...每个时间点的D2C阶段延迟：
[root@k8s-slave9 longterm_io]
# cat sde.d2c_latency_8,64_d2c.dat
0.207383 0.207372
10.492647 0.009854
31.439889 0.207854
40.700689 0.009720
44.381372 0.206810
44.381372 0.206810
66.564038 0.004049
70.907380 0.008502
100.047822 0.207767
...

    其中，第一列是时间戳，第二列是具体的内容

    查看所有I/O的size、offset等信息：（-B参数将会输出具体的block号，包括起始block、终止block）

    [root@k8s-slave9 longterm_io]
# btt -i sde.blktrace.bin -B sde.offset
==================== All Devices ====================ALL           MIN           AVG           MAX           N
--------------- ------------- ------------- ------------- -----------Q2Q               0.000002013   7.354920889  30.208019079          63
Q2G               0.000000889   0.000003898   0.000016826          59
G2I               0.000000591   0.000003383   0.000035937          59
Q2M               0.000000333   0.000001295   0.000002440           5
I2D               0.000000503   0.065649284   0.252996244          59
M2D               0.000003840   0.000011816   0.000017717           5
D2C               0.000128883   0.056202494   0.254664063          64
Q2C               0.000131324   0.116730664   0.262633229          64
...

    上述命令将输出如下的文件：

    [root@k8s-slave9 longterm_io]
# ls | grep offset
sde.offset_8,64_c.dat
sde.offset_8,64_r.dat
sde.offset_8,64_w.dat
xxx_r.dat：读操作相关信息
xxx_w.dat：写操作相关信息xxx_c.dat：所有操作，读写都有

    我们看看写操作：

    [root@k8s-slave9 longterm_io]
# cat sde.offset_8,64_w.dat0.000010638 470236984 47023702410.482792539 469242512 46924251431.232035019 470237016 47023708040.690968712 469242514 46924251644.174561925 703299792 70329980066.559989117 470237072 47023710470.898878399 469242516 46924252199.840054977 470237096 470237152100.864256898 703277841 703277843...

    其中第一列是时间戳，第二列是I/O操作的起始block号，第三列是I/O操作的终止block号。

参考

https://www.mimuw.edu.pl/~lichota/09-10/Optymalizacja-open-source/Materialy/10 - Dysk/gelato_ICE06apr_blktrace_brunelle_hp.pdf

http://fibrevillage.com/storage/539-blktrace-and-btt-example-to-debug-and-tune-disk-i-o-on-linux

更多相关：

  • oc 协议 回调 静态成员_OC底层原理探究：Category、关联对象和block本质

    1.分类Category的使用// 给MJPerson类添加分类 @interface MJPerson : NSObject - (void)run; @end@implementation MJPerson - (void)abc{} - (void)run{NSLog(@"MJPerson - run");} + (void)...

  • CUDA中grid、block、thread、warp与SM、SP的关系

    首先概括一下这几个概念。其中SM（Streaming Multiprocessor）和SP（streaming Processor）是硬件层次的，其中一个SM可以包含多个SP。thread是一个线程，多个thread组成一个线程块block，多个block又组成一个线程网格grid。 现在就说一下一个kenerl函数是怎么执行的。一...

  • C 变量的作用域

    下面的程序输出什么？思考一下 #include // Driver Code int main() {{int x = 10, y = 20;{// The outer block contains// declaration of x and// y, so following statement// is va...

  • golang中文文档_Golang 标准库 限流器 time/rate 设计与实现

    限流器是后台服务中十分重要的组件，在实际的业务场景中使用居多，其设计在微服务、网关、和一些后台服务中会经常遇到。限流器的作用是用来限制其请求的速率，保护后台响应服务，以免服务过载导致服务不可用现象出现。限流器的实现方法有很多种，例如 Token Bucket、滑动窗口法、Leaky Bucket等。在 Golang 库中官方给我们提供...

  • NETGEAR拒绝连接请求_3分钟理解HTTP的请求与响应

    HTTP和HTTPSHTTP协议(HyperText Transfer Protocol，超文本传输协议)：是一种发布和接收 HTML页面的方法。HTTPS(Hypertext Transfer Protocol over Secure Socket Layer)简单讲是HTTP的安全版，在HTTP下加入SSL层。SSL(Secure...

  • 进一步封装axios并调用其读取数据（吐槽~在安卓9.0以下或者IOS10.X以下手机端H5页面不支持，在这两种情况下的系统只能使�

        注意！！！（修改于2020年7月18日）   在安卓9.0以下或者IOS10.X以下手机端H5页面不支持，在这两种情况下的系统只能使用ajax或者原生js请求后台数据 报错截图如下 报错内容： {"message": "Network Error","name": "Error","stack": "Err...

  • Python爬虫2-GET_POST与开发者工具

    一.  GET_POST与开发者工具 1.      浏览器的基本工作规则 浏览器请求访问服务器，服务器返回数据 (1)    请求的格式 GET：长度不能大于2k参数明文显示在地址栏，不保密，通常用在查询请求 POST:长度可以很大，参数写在请求体内，相对保密，通常用是提交内容的请求 上图中a.com是域名，x...

  • JSP+Servlet+JavaBean

    JSP相当于在HTML页面中加上Java代码，一般在标签中放入主要代码。 在JSP里用<%...%>把Java代码包含起来的。   Servlet的生命周期： ①被服务器实例化后，容器运行init方法。 ②当请求（Request）到达时，运行service方法，service方法会运行与请求对应的doXXX方法（d...

  • ceph-bluestore-tool基本使用

    主要是在bluestore的实例上执行低级管理操作的使用程序,是ceph bluestore的管理工具 命令 help显示帮助信息fsck [--deep]对bluestore元数据进行一致性检查。如果指定了–deep,还要读取所有对象数据并验证校验和repair运行一致性检查 并修复我们可以发生的任何错误bluefs-ex...

  • 理解 : UDID、UUID、IDFA、IDFV

    iOS获取设备唯一标识的各种方法？IDFA、IDFV、UDID分别是什么含义？iOS获取设备ID总结IDFA解释 关于UUID的理解 : 英文名称是：Universally Unique Identifier,翻译过来就是通用唯一标识符。 UUID是指在一台机器上生成的数字，它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的。通常平台会提...

  • 运行你的应用

    Running Your Application 原文演示了怎样在真机和模拟器上运行你的App。 原文链接：http://developer.android.com/training/basics/firstapp/running-app.html 译文链接：http://android.toolib.net/training/bas...

  • MTD NANDFLASH驱动相关知识介绍

    转：http://blog.csdn.net/zhouzhuan2008/article/details/11053877   目录 MTD总概述MTD数据结构 MTD相关层实现 MTD，Memory Technology Device即内存技术设备 字符设备和块设备的区别在于前者只能被顺序读写，后者可以随机访问；同时，两者读写数...

  • wince 6.0 设备管理器架构（Device Manager Architecture）

    设备管理器架构 ----Windows Embedded CE 6.0 R3   原文：http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ee484004(v=WinEmbedded.60).aspx   设备管理器运行在Windows Embedded CE操作系统下，跟踪加载的驱动及其接口。它从内核中...

©2024 11GX.COM