RTB中的cookie mapping理解 is a project mainly written in , based on the .使用场景如下 对于常规的网络用户，Cookie 匹配功能会如何在后台运作？我们来看看以下两种情况。 第 1 种情况：清除 Cookie 小丽清除了缓存中的所有 Cookie。随后，她访问了 ExampleNews.com 的首页。 整个过程如下： ExampleNews.com 显示并向 Google（DFP...
精准广告系统架构调研 is a project mainly written in , based on the .最近一段时间，一直在学习刘鹏老师的《计算广告学》讲义和网易公开课的视频，下面特此记录如下架构图...
在Uubuntu 14.04 64bit上搭建NumPy函数库环境 is a project mainly written in , based on the .为了研究<机器学习实战>这本书, 我需要使用Python来编写代码, 特别需要使用NumPy这个函数库.为此,按照书上的说明, 验证如下. 直接在Linux终端输入python进入其命令行环境, 截图如下 这里用到了NumPy的如下函数: random.rand(), 生成随机数组 mat() 将数组转换为矩阵 ....
使用python中的Matplotlib绘图示例 is a project mainly written in , based on the .当我们按照前一篇博文 http://blog.csdn.net/tao_627/article/details/44004541 配置好python的绘图环境后,下面给出几个有代表性的例子: 一.绘制柱状图 #!/usr/bin/env_python #encoding: utf-8import matplotlib.p...
在Ubuntu 14.04 64bit上安装numpy和matplotlib库 is a project mainly written in , based on the .机器学习是数据挖掘的一种实现形式，在学习《机器学习实战》过程中,需要python环境中安装好numpy和matplotlib库,特此将我在Ubuntu 14.04 64bit上的摸索过程总结如下: 书上的建议是: 在Debian/Ubuntu系统下安装Python, Numpy和Matplotlib的最佳方式是使用apt-get等...
Ubuntu 14.04 64bit上查看网页中的cookies is a project mainly written in , based on the .今天在研究全网定位用户时，获知目前采用的方式主要是通过cookies来实现的，于是想实际了解一下cookie文件的具体内容。我在windows 8.1上查看存放cookie的系统文件目录，但是因为权限设置的问题，比较繁琐，所以，就决定在Ubuntu上查看Linux版本的浏览器的cookies。拿Firefox为例，我们通过如下方法查看...
百度搜索引擎广告SEM调用架构示意图 is a project mainly written in , based on the .下面是从百度计算广告学教程的一份ppt中摘取的几张图片，它们清晰地给出了搜索引擎广告的投放流程，以便参考。 参考文献 [1].百度搜索广告系统工程架构.ppt...
机器学习领悟！ is a project mainly written in , based on the .1.任何信息都需要表现成矩阵形式， 才能被计算机处理 2.目前机器学习的核心技术是基于矩阵的优化技术： 输入：矩阵---待学习的信息 输出：模型---总结出的规则 3.log数据天然就是矩阵，每一行log是矩阵的一行，log中的每一项可以作为矩阵的一列 4.目前主流的机器学习技术： 输入：特征矩阵X，标注向量y 输出：模...
Ubuntu 14.04 64bit安装IPython is a project mainly written in , based on the .pip是python的一个包管理工具，很多包都可以用这个来管理，首先安装pip sudo apt-get install python-pip IPython 终端与其他相比更为强大，提供智能的自动补全，高亮输出，及其他特性。...
Linux命令行中curl和wget自动解压功能对比 is a project mainly written in , based on the .注意gunzip只能解压后缀名为.gz的文件，不是这样的后缀名要改为这样的后缀名,比如下面...
在Ubuntu 14.04 64bit下用Python搭建数据科学研究环境 is a project mainly written in , based on the .大数据时代已经来临,使用python来研究数据科学这门新崛起的学科已经越来越成为一种潮流. 下面是我根据网上的资料,结合自己的实践整理的文档, 以备参考. 在Ubuntu下安装Python模块通常可以使用apt-get和pip命令。apt-get命令是Ubuntu自带的包管理命令，而pip则是Python安装扩展模块的工具，通常pi...
Ubuntu 14.04 64bit上使用IPython玩转Docker is a project mainly written in , based on the .下面是我根据参考文献来实践, 使用IPython调用Docker容器的记录, 仅供参考: 首先需要安装好IPython(可以参见前面的博客文章)和docker-py: sudo pip install docker-py 然后安装Docker: sudo apt-get install docker.io 注意...
Ubuntu 14.04 64bit上安装Scrapy is a project mainly written in , based on the .按照官方文档的说明，安装Scrapy 需要以下程序或者库： (1)Python 2.7 (2)lxml. Most linux distributions ships PRepackaged versions of lxml. Otherwise refer tohttp://lxml.de/installation.html (3)...
ValueError: invalid literal for int() with base 10 is a project mainly written in , based on the .在运行<机器学习实战>第二章中的代码样例时, 我遇到如下错误:
下面是网上参考文献[1]中的例子
Traceback (most recent call last): File "
Pip install: ImportError: cannot import name IncompleteRead is a project mainly written in , based on the .我在Ubuntu 14.04 64bit上安装python开发环境的过程中遇到如下错误: Pip install: ImportError: cannot import name IncompleteRead 表现的现象是, 无论我怎么使用pip install XXX, 我都会得到上面类似的错误, (在ubuntu中使...
在Ubuntu 14.04 64bit上搭建单机本地节点Spark 1.3.0环境 is a project mainly written in , based on the .(running Spark in local mode on single computer) 1.参见本博客前面的文章完成以下准备工作: (1)安装JVM (2)安装Scala (3)安装Python或者IPython 2.官网下载Spark最新版并解压 登陆官网 http://spark.apache.or...
在Ubuntu 14.04 64bit上搭建Scala开发环境 is a project mainly written in , based on the .1.安装JDK 因为Scala是运行在JavaVirtual Machine(JVM)之上的,所有需要首先安装Linux版本的jdk. 我们在baidu搜索"jdk6下载"搜索到官网如下页面 http://www.oracle.com/technetwork/java/javasebusiness/downloads/java...
使用c++filt查看trafficserver堆栈调用信息 is a project mainly written in , based on the .在实际运维中，我们经常遇到Apache Traffic Server遇到段错误时，在traffic.out中留下的堆栈调用信息，比如下面的 FATAL: ../.././ats-4.2.0/proxy/http/HttpSM.cc:2080: failed assert `!t_state.host_db_info.revers...
使用python中的Matplotlib绘图示例(续) is a project mainly written in , based on the .下面给出一些比较高级的例子: 注意: 代码中需要保存运行结果图, 需要事先在当前源码目录下创建一个figure文件夹来存放图片. 一.数学图形 #!/usr/bin/env python #encoding: utf-8#numpy is accessible via 'np' alias from pylab imp...
ATS缓存中间层介绍 is a project mainly written in , based on the .下面的译文来自ATS官方交流博客中豪哥的一篇英文介绍，碰巧工作中又要用到，为了大家阅读方便，我特此翻译如下，不妥之处请指正： 说明： 慢速磁盘指普通的3.5寸硬盘，快速磁盘指ssd 缓存中间层 当我们考虑ATS的存储时，最原始的设计是支持具有相同容量的多块磁盘，（最适合没有做raid的块设备），由此构建分区，将每个分区...