学爬虫的第一天 is a project mainly written in , based on the .今天正式开始学爬虫，我看了你们的投票结果，为什么只有一位兄弟进行了投票，但选了个法语！！ 我只写了几个明显的坑，你可是故意的？我要是写一个火星文，你是不是要选火星文！我虽然可怜，但也不能这么欺负我啊！ 算了，回归正题，今天我们正式开始学爬虫。 教程在哪？ 当然是我们伟大的CSDN啦！ 唉唉唉唉唉唉唉！先别急着打，我给你们整来...
投票（爬虫语言） is a project mainly written in , based on the .学爬虫前，我们先进行一次投票（3天），看看你们悟性如何。（仅限小白）...
炫酷的def is a project mainly written in , based on the .同学们，你们在学习他人的代码，是否见过这样的代码 def main(): def user_info(gender): 当你还是个小萌新时，你一定会认为这是个很牛逼的语法。 当你有了一点基础时，你一定会想要了解这个语法，并且尝试去使用它。 那么今天，我们便来了解这个牛语法。 有了一点点的python基础，我们来看这段代...
AR（Augmented Reality）学习 is a project mainly written in , based on the .AR（Augmented Reality）学习 AR硬件概览 AR硬件发展的驱动力源于计算机处理器、显示技术、传感器、移动网络速率、电池续航等多个领域的技术进步。 目前能够确定的AR硬件类型有以下几种： • 手持设备 • 固定式AR系统 • 空间增强现实（SAR）系统 • 头戴式显示器（HMD） • 智能眼镜 单目眼镜： Google...
基于光照的物理模型（一） is a project mainly written in , based on the .吸收与散射（透明与半透明） 当光线在非均匀介质或半透明材质中传播时，光线可以被吸收或者散射： ● 通过吸收，光的强度由于它转换成另外一种形式的能量（通过是热能）而变小，它的颜色也会因为对不同波长光的吸收不同而发生改变，但是光线的方向不发生改变。 ● 通过散射，光线的方向随机发生改变，偏差的大小 取决于材质。散射随机改变光的方向但是并...
蒙特卡洛光线追踪 is a project mainly written in , based on the .其他资料1 资料2 光线追踪原理 光的基本传递模型 1 在一个要渲染的场景中，我们认为光能由预先指定的光源发出，然后我们以光线来描述光能的传递过程，当整个场景中的光能信息被我们计算出来后，我们收集这些信息转化为顶点的亮度。 2 光线经过物体表面可以产生反射和漫反射，光线透过物体可以产生折射和散射。具体产生哪种出射效果，依据...
Raymarching算法 is a project mainly written in , based on the .raymarching 算法 raymarching 算法思想很直观：首先有一个3D的体纹理，然后从相机发射n条射线，射线有一个采样的步长。当射线处在体纹理中时，每个步长采一次样，获取纹理值（实际上表示该点的密度值），计算光照，然后和该条射线当前累积的颜色值进行混合。 为什么这样就可以渲染出正确的图案呢？因为光路是可逆的，从光源射出的...
光照模型知识 is a project mainly written in , based on the .对于球形粒子来说即：...
Ray Tracing，Ray Casting，Path Tracing，Ray Marching 的区别？ is a project mainly written in , based on the .作者：洛城链接：https://www.zhihu.com/question/29863225/answer/70728387来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。既然都是Ray开头的，这些概念中最大的区别就是射线，具体地可以说是射线的起止点不同。1）Ray tracing是我们常说的光线追踪，...
RayTracking 光线跟踪算法 is a project mainly written in , based on the ....
CUDA学习2 is a project mainly written in , based on the .CUDA简介 CUDA是并行计算的平台和类C编程模型，我们能很容易的实现并行算法，就像写C代码一样。只要配备的NVIDIA GPU，就可以在许多设备上运行你的并行程序，无论是台式机、笔记本抑或平板电脑。熟悉C语言可以帮助你尽快掌握CUDA。 CUDA编程 CUDA编程允许你的程序执行在异构系统上，即CUP和GPU，二者有各自的存...
C++的:: . ：-的区别 is a project mainly written in , based on the .::是域作用符，是各种域性质的实体（比如类（不是对象）、名字空间等）调用其成员专用的。 （如果有个局部变量与全局变量同名（假设都是int a;），默认调用的 a 是局部变量，如果要访问全局变量a，就要这么写“::a”。使用域作用符来加以区别；前面没写具体的域名，就是指默认域）.是成员作用符，是对象专用的。比如 struct A {...
CUDA学习1 is a project mainly written in , based on the .CUDA编目录： 1.什么是CUDA 2.为什么要用到CUDA 3.CUDA环境搭建 4.第一个CUDA程序 5. CUDA编程 5.1. 基本概念 5.2. 线程层次结构 5.3. 存储器层次结构 5.4. 运行时API 5.4.1. 初始化 5.4.2. 设备管理 5.4.3. 存储器管理 5.4.3.1...
关于空指针（指针指向为NULL）和void类型的指针的理解 is a project mainly written in , based on the .正在学C，书上老说空指针，或者说void指针，对于我这样的生手来说，理解非常容易造成混淆，因为void这个单词的意思也是空，到底空指针的意思是指指向地址为空的类型呢，还是指void类型的指针呢 （1）空指针所对应的是指指向的对象为空的指针。 不经发问，什么叫指向为空呢？要理解这点，必须理解如下几点（有点啰嗦，但...
一级指针和二级指以及(void**)在双链表中的应用 is a project mainly written in , based on the .因为函数参数是按值传递的，所以要想改变变量，必须传递地址。 二级指针实际上就是指针变量的地址，如果传递二级指针，函数声明必须写**。 (void**)&必须是本质上就是指针变量的地址才可以做这样的转换，并不是说把一个一级指针也可以转换，void**的本质是标识一个二级指针。 &data就是(默认数据类型 **)&data，(void...
C/C++指向指针的指针 is a project mainly written in , based on the .我在一篇教程中看到下面这段，它描述指向指针的指针是如何运作的。 引用文章相关段落如下： int i = 5, j = 6, k = 7;int *ip1 = &i, *ip2 = &j; 现在我们可以这么写： int **ipp = &ip1; 那么现在指针 ipp 指向了 ip1，ip1 指向了 i。*ipp 就是 ip1，**i...
PPM图片格式及其C读写代码 is a project mainly written in , based on the .PPM（Portable Pixmap Format）还有两位兄长，大哥名叫「PBM」，二哥人称「PGM」，他们三兄弟各有所长，下面为你们一一介绍： PBM 是位图（bitmap），仅有黑与白，没有灰PGM 是灰度图（grayscale）PPM 是通过RGB三种颜色显现的图像（pixmaps） 每个图像文件的开头都通过2个字节「ma...
CUDA学习3-GridBlock is a project mainly written in , based on the .掌握如何组织线程是CUDA编程的重要部分。CUDA线程分成Grid和Block两个层次。 由一个单独的kernel启动的所有线程组成一个grid，grid中所有线程共享global memory。一个grid由许多block组成，block由许多线程组成，grid和block都可以是一维二维或者三维，上图是一个二维grid和...
Intro to Parallel Programming CUDA-第二单元 is a project mainly written in , based on the .一、parallel communication patterns 并行通信模式 Map：映射，在特定的位置读取和写入。 Gather：收集，从多个不同的位置读入，写入一个位置。 Scatter：分发，写入多个位置。 Transpose转置 结构数组缩写为AOS，数组结构缩写为SOA 转置运算是指任务重新排序内存中的数...
Intro to Parallel Programming CUDA-第一单元 is a project mainly written in , based on the .一、GPU典型工作流程：
1.CPU在GPU上分配存储
2.CPU把某个输入数据从CPU复制到GPU上
3.CPU调用某些内核来监视这些在GPU上处理这个数据的内核
4.CPU把结果从GPU复制回CPU
二、Kernel<<